John Henry Holland, (né le 2 février 1929, Fort Wayne, Indiana, États-Unis - décédé le 9 août 2015, Ann Arbor, Michigan), l'un des théoriciens pionniers des mathématiques non linéaires et de l'utilisation de nouvelles techniques mathématiques pour comprendre les problèmes dans les disciplines aussi divers que l'économie, la biologie et l'informatique.
En 1950, Holland a obtenu un baccalauréat en mathématiques du Massachusetts Institute of Technology. Il est ensuite entré à l'école d'études supérieures en sciences de la communication de l'Université du Michigan à Ann Arbor, où il a obtenu une maîtrise en mathématiques en 1954 et ce qui était sans doute le premier doctorat. en informatique, en 1959. Il est resté au Michigan et a joué un rôle actif dans le développement de l'informatique en tant que département et discipline. Il a joué un rôle fondamental dans la création du Michigan's Center for the Study of Complex Systems, et en 1988, il est également devenu professeur de psychologie. En dehors de ses activités dans le Michigan, Holland est devenu un membre actif du Santa Fe Institute au Nouveau-Mexique, une nouvelle institution de recherche créée en 1984 pour poursuivre l'étude des phénomènes non linéaires.
Holland a fait sa carrière à travers l'étude de systèmes non linéaires ou complexes. Contrairement à un système linéaire, qui peut être divisé en sous-systèmes plus simples, étudié et réassemblé pour prédire le comportement du système complet, un système non linéaire affiche un comportement inexplicable en termes de l'un de ses sous-systèmes séparés. Ce phénomène non linéaire est connu sous le nom d'émergence, et la Hollande a été parmi les premières à réaliser le lien entre l'émergence et l'adaptation individuelle et organisationnelle. Par exemple, à partir de 1977 environ, la Hollande a développé un marché artificiel basé sur quelques règles simples et avec des «agents» concurrents. En plus de développer un système de paiements et de récompenses pour ses agents, il les a «élevés» en créant les premiers algorithmes génétiques, permettant essentiellement à son système d'agents d'évoluer et d'apprendre de l'expérience d'une manière analogue aux systèmes vivants. Le point de vue de Holland sur l'émergence a souligné le caractère dynamique des systèmes complexes et la façon dont ces systèmes changent au fil du temps.
Le travail de Holland est en harmonie avec d'autres recherches en intelligence artificielle et en vie artificielle qui mettent l'accent sur la façon dont les activités d'ordre inférieur sont les éléments constitutifs desquels émergent des phénomènes de niveau supérieur. Tout comme le pionnier de la robotique Rodney Brooks a fait valoir que l'intelligence n'est pas le résultat d'un esprit suivant des règles et des représentations internes mais le résultat d'une interaction avec un environnement particulier, Holland a soutenu que les systèmes sociaux et physiques complexes ne sont pas le produit de règles abstraites mais la conséquence de divers agents et leurs interactions.
Parmi les travaux publiés aux Pays-Bas figurent Adaptation in Natural and Artificial Systems (1975), Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity (1995) et Emergence: From Chaos to Order (1998). Les deux derniers ont été écrits pour le lecteur profane.
